La Facultad de Agronomía de la UBA desarrolló Noema, una infraestructura propia de inteligencia artificial que funciona sobre servidores de la institución. Su primera aplicación ya está operativa en tareas administrativas y el proyecto prevé extenderla a docencia, investigación y otras áreas universitarias.
Qué tarea ya realiza dentro de la Facultad
El primer uso concreto está vinculado con la rendición de gastos efectuados mediante adelantos de fondos institucionales. El sistema puede reconocer facturas y tickets y extraer información de esos documentos, reduciendo parte de la carga manual requerida durante el trámite.
Noema también permite detectar posibles inconsistencias o duplicaciones, registrar el recorrido de cada gestión y generar avisos. Entre sus funciones figura además verificar documentación mediante huellas digitales y obtener información sobre el tiempo que una rendición permanece en cada etapa.
Por qué la FAUBA decidió desarrollar una IA propia
Una de las particularidades del proyecto es que la infraestructura se administra dentro de la propia Facultad. La intención es que la institución tenga control sobre los sistemas, los datos y los modelos utilizados, en lugar de depender exclusivamente de herramientas desarrolladas por proveedores externos.
Noema fue concebida como una base tecnológica capaz de prestar servicios a diferentes sistemas, y no como una única aplicación destinada a resolver una tarea puntual. Su crecimiento podrá acompañar las necesidades que la Facultad defina para distintas áreas.
Los próximos usos que están en estudio
Entre las posibilidades previstas aparece su incorporación a Recursos Humanos para analizar necesidades de capacitación y desarrollo profesional. En el área académica, la FAUBA proyecta herramientas de apoyo para la enseñanza y el aprendizaje que puedan trabajar con información universitaria y bibliografía validada por las cátedras.
La infraestructura también contempla futuras aplicaciones vinculadas con investigación y vinculación institucional. El desarrollo busca utilizar la automatización para disminuir tareas repetitivas y reservar más tiempo para trabajos que requieren análisis y toma de decisiones.
